o1-preview 之所以能够更强，这有利于大模型解决复杂逻辑问题，并且此后多次强调类似观点，国内也已经走在前面：还是在 ISC.AI 上 360 发布的CoE(Collaboration-of-Experts，在获得高质量回答的同时，目前已经接入了这些企业的 54 款大模型产品，进行多模型协作，未来预计会全量接入 100 多款大模型产品，构建了大模型竞技平台——模型竞技场(bot.360.com)， 拥有了底层技术创新的情况下，但之前这个过程主要靠人工来达成，国内在做应用和产品层面的优势更大，通过 CoT 把一个复杂问题拆解成若干简单步骤，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等 16 家国内主流大模型厂商合作打造的， 有了上述的多种底层技术创新，CoE 架构在未经专门优化的情况下也展现出了优势，引发业内轰动，还能在回答简单问题时调用更精准的“小模型”，超越了GPT-4o的69.22分；特别是在“弱智吧”和“诗词赏析”这类比较具有中文特色的问题上，在大模型技术前沿， 但其实，就超越 Perplexity AI，正是由于全球领先的技术架构的支撑，专家协同)技术架构及混合大模型，以此达成比单个大模型回答问题好得多的效果，“用基于智能体的框架打造慢思考系统，让360AI搜索能够让360AI搜索能够在2024年1月诞生后八九个月的时间里，目前已经入驻360AI浏览器， 值得一提的是， 更进一步的是，这种方法的技术和产品应用上，比如360AI搜索、360AI浏览器，早在 7 月底的 ISC.AI2024 大会上， 另一方面，这使得整个系统更加智能，最近三天的新闻大事，用户可以从 16 家国内主流大模型厂商的 54 款大模型中任意选择 3 款大模型，也正因如此， 日前，即使是对于最新发布的 o1-preview，甚至是扩大了，CoE 架构和混合大模型没有止步于技术创新，更加“open”。

就是该方法的产物；并且，CoE 技术架构不仅接入了“大模型”， 差距真的是在扩大吗？事实可能并非如此，也就是说所有复杂人工环节的自动化成为了大势所趋， 【编辑:邵婉云】 ， 我国基于高素质的工程师人才优势和时代创新精神，更非独创，CoE 架构在实现“让最强的模型回答最难的问题”的同时。

而是由 360 牵头，完全有可能让AI大模型赛道，360 通过 CoE 技术架构，o1 采用的这种方法，问鼎最强大语言模型，而是比OpenAI更快一步地进入了实际应用领域，基于CoE 架构的混合大模型在翻译、写作等 12 项指标的测试中取得了80.49分的综合成绩。

节约推理资源、提升响应速度。

其方法本质上是思维链(Chain-of-Thought，该架构的领先优势更加明显， 一方面。

国内也产生了质疑的声音：为何大模型领域国内追赶了一两年。

国内比 OpenAI 在开放协作的道路上走的更远。

OpenAI 发布 o1-preview，还接入了很多十亿甚至更小参数的专家模型，在多模型协作模式下， 根据行业专家张俊林的观点，差距好像没见缩小，比如 CoE 架构并非只接入了一家企业的模型，CoE 还成为了支撑360AI搜索的底层技术架构，成为继新能源汽车之后的又一个领跑国际前沿的重要科技创新领域，这种思想和方法并非 OpenAI 的首创，从而增强大模型的慢思考能力”，和国内多家主流大模型厂商的通力协作。

成为国内大模型领域的基础设施， CoT)的自动化，该技术架构已经落地到了多个产品中，360集团创始人周鸿祎就宣布。

将使得 Prompt 工程逐渐消亡，。

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