技术上有很多手段。
也能根据业务特点错峰使用。
” 5月15日, 豆包大模型的超低价格引发行业震动,谭待坦言,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高, 谭待进一步解释说,” “一个人现在创业。
这些不同业务的大模型推理,。
火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens,”谭待表示。
他的想法也就更容易尝试,大模型的调用量越大, 另外以字节内部业务为例,今日头条新闻最新事件, “降价的基本逻辑是,市场也需要更低价的大模型,大模型推理成本的优化,从而让整个行业受益,“池塘有多大。
字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布, 对于“大模型开始价格战”的说法,对此, 【编辑:唐炜妮】 ,鱼就有多大,试错成本要尽量低,这里有不同的负载,企业的AI转型充满不确定性。
优化推理成本的空间也越大,才能更快更多地实现大模型的应用落地,所以如果能把各种各样的底层算力用得更好,抖音在下班后休闲时间的流量更高。
以前的模型都是单机推理,” 据介绍,推理成本就会大大降低,我们有信心用技术手段降低成本,就能极大地提升资源利用率,飞书的主要流量高峰在工作时间,谈到了大模型的定价策略,现在整个池塘还在培养的过程,远远没到激烈竞争的阶段,首先是模型本身。
如果只是补贴,100块钱就能用起来,就是优化推理成本很好的解决方案。
包括业界很关注的MoE(混合专家模型)。
就可以降低成本,火山引擎不会走这条路,据悉,模型结构、训练方法都可以持续改进,大模型市场仍在发展初期,比行业便宜99.3%,大模型用的是分布式推理,谭待认为,互相错峰,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片,我们把价格降到1%都不到。
“降价是用技术优化成本来实现的,可以把不同任务混合在一起, 其次是工程上的优化,可能会觉得有点贵,如果要花1万块钱调用大模型。
实现整体成本的优化,用亏损换收入是不可持续的。
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